从事实到特征
赛果、进失球、比赛时间与场地是基础事实;射门、阵容和事件数据提供更细颗粒度的信息。近期积分、休息天数和对手调整后的表现则是加工得到的特征。
每个特征都带有时间边界
开赛前模型只能使用当时已经知道的信息。最终首发、赛后修正 xG 和收盘数据不一定在早期预测时可得。数据量再大,也不能弥补未来信息混入训练的错误。
缺失值需要有含义
没有伤停记录不等于全员健康,没有成交量不等于热度为零。模型可以使用缺失标记、降级方案或停止输出;界面应说明数据截止时间与覆盖情况。
教学示例
假设周三球队踢过一场比赛,周六再赛。“休息 3 天”需统一计算口径;跨时区时先统一时间,再计算间隔,避免把日期相减当作精确恢复时间。
一个常见误区
联赛名次、球队身价和 Elo 不是同一个变量,不能混用单位或直接相加。