时升数据SSSRISE申请体验 ↗独立假设下的比分概率
设主队 X、客队 Y 独立且分别服从泊松分布。每个比分对应两项概率的乘积。矩阵的一格是一个具体比分，而不是该方向所有比分的总和。
P(X=i,Y=j) = P(X=i) × P(Y=j)汇总不同区域
主胜为所有 i>j 格子之和，平局为对角线之和，客胜为 i<j 之和。总进球、双方进球等事件，也能通过筛选对应格子得到。
截断不能偷偷重新归一化
比分空间无限，屏幕只展示有限范围。只显示 0 至 5 球时，应说明范围外概率。将这部分删掉再凑到 100%，会改变原模型结果。本站计算器展示有限比分，同时用更大范围计算汇总。
教学示例
λ主＝1.5、λ客＝1.0 时，2∶1 的概率为 exp(−2.5)×1.5²/2≈9.23%。主胜概率则需要加总 1∶0、2∶0、2∶1 等全部主胜比分，不能只取一个格子。
一个常见误区
“最可能的比分为平局”与“主胜是最大类别”并不矛盾。
INTERACTIVE / 教学实验室
调整参数，观察比分分布
使用假设参数演示通用数学原理，不接入真实比赛，也不代表够旺体育生产模型。
主胜 48.79%平局 25.98%客胜 25.22%至少 3 球 45.62%双方进球 49.11%
| 主 / 客 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 8.21% | 8.21% | 4.10% | 1.37% | 0.34% | 0.07% |
| 1 | 12.31% | 12.31% | 6.16% | 2.05% | 0.51% | 0.10% |
| 2 | 9.23% | 9.23% | 4.62% | 1.54% | 0.38% | 0.08% |
| 3 | 4.62% | 4.62% | 2.31% | 0.77% | 0.19% | 0.04% |
| 4 | 1.73% | 1.73% | 0.87% | 0.29% | 0.07% | 0.01% |
| 5 | 0.52% | 0.52% | 0.26% | 0.09% | 0.02% | 0.00% |
矩阵仅展示双方 0–5 球；范围外概率 0.50%，未重新归一化。胜平负按双方 0–40 球汇总，在滑块范围内剩余尾部小于 10⁻¹²；假设两队进球独立且参数固定。λ＝0 使用全程零进球的退化分布。