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比赛信息与信号 · 模型原理

xG 是什么?与赛前预期进球有何区别?

区分射门质量汇总与未来整场进球参数。

时升数据 · 更新 2026-10-19

xG 衡量一次射门的进球机会

射门 xG 是模型根据位置、角度、身体部位等情境估计的进球概率。不同提供方的输入和方法不同,同一射门不必得到相同数值。

一场 xG 是机会的期望汇总

将射门的 xG 相加得到该组机会的预期进球总和。期望的可加性不要求各次射门独立,但把它进一步当作未来比赛的完整进球分布,需要额外假设。

赛前 λ 面向尚未发生的机会

赛前参数还要预测射门数量、质量和对手影响。赛后累计 xG 是对已经出现机会的评价,不能原封不动作为同一场赛前输入。xGA 是对手的 xG 汇总,表示所面对的机会质量。

教学示例

三次射门的教学 xG 分别为 0.10、0.25、0.40,总计 0.75。实际可能零进球,也可能进 1 球或更多;0.75 不是按比分四舍五入的结果。

一个常见误区

单场 xG 较高不必然表示“本应获胜”;比赛状态和模型误差也会影响解读。