标准差如何衡量分歧？

计算前先统一口径

比较不同来源时，应选择同一个结果、相近时间和一致概率口径。直接混合主胜赔率、平局赔率与客胜赔率计算标准差，并不能解释对同一事件的分歧。

总体与样本标准差

如果描述当前收集的全部 n 个报价，用总体标准差。若用一个样本估计更大总体的方差，常使用 n−1 的分母。必须注明所用定义。

总体标准差 σ = sqrt(Σ(p_i − 平均值)² / n)

一致不等于正确

较小标准差表示这些来源的数值更接近。它们可能共享信息或共同犯错，因此低离散不是高命中率的证明。高离散也可能来自数据延迟或报价口径不一致。

教学示例

三个教学概率 0.40、0.45、0.50，均值为 0.45，总体标准差约 0.040825，即 4.08 个百分点；采用样本定义则为 0.05，即 5 个百分点。

一个常见误区

0.04 的概率标准差应解释为 4 个百分点，不能直接写成相对变化 4%。